原标题：对话图灵奖获得者约翰·霍普克罗夫特：高校AI人才培养别进这两个“误区”
东方网记者王佳妮、刘昊7月9日报道：中国人工智能教育是否需要改革？下一阶段人工智能研究有哪些方向？距离真正的人工智能时代还有多远？……今天上午，2020世界人工智能大会在沪开幕，相关话题热度直升，来自全球的行业大咖也再次将目光聚焦在了上海这片人工智能发展的热土上。
“真正的人工智能或许还需要40年的时间才能实现突破。”大会开幕前夜，东方网记者专访了图灵奖获得者、美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士、中国科学院外籍院士约翰·霍普克罗夫特，就人工智能高校教育、下一轮行业革命触点等进行“隔空”对话。
下一轮改革触点：AI需寻求更高维度的感知
“我这边是早上，但我想应该和你说声‘晚上好’。”在视频软件内上线后，霍普克罗夫特教授便热情地和记者打了声招呼。虽已年过八旬，但霍普克罗夫特在聊起人工智能话题时，眼里似乎总是闪着光。不难看出，这位业内大咖对于行业始终保持着高度热情，也难怪上海交通大学、北京大学等高校计算机专业学生会亲切地称其为“老神仙”。
霍普克罗夫特教授与东方网记者“隔空”对话
“未来5年，中国会在人工智能行业进行大量投资，尤其是在人才培养上。”霍普克罗夫特表示，目前，新冠疫情已经得到一定控制，许多国家都将目光聚焦在了提振经济上，而在这一过程中，人工智能将扮演重要角色。
在霍普克罗夫特看来，人工智能对人们生活的变革是涉及到方方面面的，金融、医疗等等。比如，在银行业，人工智能可以发现从一些蛛丝马迹中发现不正常的经济活动；在医学上，人工智能读取、分析X光片的能力很有可能会强于人类。
“虽然人工智能在很多领域都表现出色，但人们似乎并不清楚这背后的原因。我想，这是未来我们需要搞清楚的事情，要研究出一套理论去解释人工智能为何能有效工作。”霍普克罗夫特直言，当前的人工智能主要是基于一定规模的大数据量支持下的模式识别，而真正的智能或许还需要40年的时间才能真正取得突破。
为何还有40年？对此，霍普克罗夫特举了个浅显易懂的例子：现在的人工智能可以通过外形特征识别一辆自行车的图片，但它其实并不理解自行车的本质。而如果是一个人类，他会去探索自行车的结构都有什么作用，了解它的功能。“一张照片里的自行车当然不是真正的自行车，根本不能骑，但你拿给计算机看，它就会说这是自行车。”霍普克罗夫特说，目前的人工智能技术已经非常擅长去识别一些模式或者语言，但是在更高维度的感知上是欠缺的。这，也许会触发下一轮行业革命。
高校人才培养改革：别只看客观的量化指标
对话中，霍普克罗夫特说的最多的就是教育问题。在他看来，人工智能将来会和计算机、语言等学科一样，拥有“国民教育”的地位。所以，这一学科未来如何发展就显得尤为重要。
霍普克罗夫特教授
“中国的教育评估体系应该有所改变，让大学校长们更关注整体本科教育水平的提升，而不是一些客观的量化指标。”霍普克罗夫特表示，中国高校似乎更倾向于信任一些客观的量化指标，比如科研经费、论文发表数。但教育本身极其复杂，很难用客观指标进行衡量。霍普克罗夫特指出，必须把重点从研究经费和论文数量上移开，重新放回到教学质量上。“很多优秀的年轻教师正在高校承受着发表诸多论文的巨大压力，这反而会阻止他们好好教学，也迫使很多优秀的人才离开教育岗位。这非常可惜。”
除了教育评估体系，霍普克罗夫特还分享了一则细节：“我曾经和中国的大学应届毕业生聊过，发现有些同学并不喜欢甚至讨厌自己的专业，四年的学习也没有感受到乐趣。这也非常可惜，因为你只有一次人生，应该尽可能地去享受。专业和未来工作多少会有些关联，而工作占据了人生很大一部分时间，只有喜欢这份职业，才能真正做好这份职业。”霍普克罗夫特表示，目前，中国很多大学已经做出了转型。在学生完成大学一年级学业后，可以自主选择是否要换专业，这是一个很大的进步。
“中国在人工智能发展上颇具优势，最大的优势就是中国有着庞大的人口基数，规模是美国的四倍，所以仅仅看市场，优势就很明显。”霍普克罗夫特直言，中国充分认识到了全球化发展这一特征，而美国对待这一问题上似乎还有些“模凌两可”，甚至想寻求独立发展，“如果美国脱离全球化，那么它的经济将不会增长，因为美国只有世界人口的5%。如果不能融入，那就不能发展”。
霍普克罗夫特在采访中特别提到，既然发展是全球化的，那么多元文化教育就显得尤为重要。他举例说，目前，很多500强企业在录取定向培养的人才时，都会将他们送到不同的国家待上几年，其实就是为了让他们更多地去感受、去学习不同的文化。“未来的人工智能也脱离不了全球化，那么行业人才就一定要接受多元文化教育，这一点，未来在高校教学中也应有所注重。”（王佳妮、刘昊）